
«Лаборатория Касперского» совместно с новосибирской компанией «Мотив» займется созданием нейроморфного процессора для аппаратного ускорения работы систем с искусственным интеллектом. Стороны уже подписали соответствующее соглашение о стратегическом сотрудничестве, сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу отраслевого союза «Нейронет», участником которого является «Мотив». Как сообщает издание CNews, процессор получит название «Алтай». Это будет первая подобная разработка в России. Используя специальное внешнее устройство, чип будет обучаться в процессе работы, увеличивая скорость работы системы, куда он интегрирован. Разработчики обещают низкое энергопотребление — на уровне 0,5 Вт. Производительность должна достичь 2200 кадров в секунду при обработке изображений. Размер кристалла при этом будет небольшим — 8 х 8 мм.
Сообщается, что к настоящему моменту уже протестирован цифровой прототип (ПЛИС-прототип) «Алтая». Прототип «показал точность на уровне лучших мировых результатов» для задач по обработке изображений, отметил Семенов. О разработке «Алтая» известно с 2016 г., но до сих пор «Лаборатория Касперского» в проекте не участвовала, он реализовывался силами «Мотива». Компания специализируется на разработке систем обработки визуальной информации с использованием глубоких нейросетей. Она создает системы автоматического визуального контроля качества продукции и контроля действий персонала. Нейроморфные процессоры применяются для аппаратного ускорения работы систем искусственного интеллекта. Их можно встраивать в системы технического зрения и распознавания речи. Процессор потенциально применим в сферах интернета вещей, робототехники, беспилотного транспорта, систем киберфизической безопасности и интеллектуальной обработки больших данных.
Как поясняет «Мотив» на своем сайте, к настоящему времени в отрасли назрело несколько проблем, которые должен помочь решить «Алтай». Одна из таких проблем — невозможность локальной обработки большого объема разнородных данных с помощью искусственных нейросетей. Также существует запрос на возможность дообучения сетей в процессе работы. Устройство для исполнения нейросетей должно отличаться низким энергопотреблением, высокой производительностью и небольшими размерами, и все это разработчик обещает реализовать в «Алтае». Чип предоставит возможность исполнения произвольных импульсных нейросетей. Масштабируемость сети при этом будет неограниченная, и сеть сможет обучаться в процессе работы.